2021年2月27日星期六

美國大選中間派勝,經濟理論是對或錯?


2020年美國總統大選塵埃落定,典型溫和中間派拜登(Joe Bidden)勝出。走偏鋒的特朗普(Donald Trump)四年前爆冷當選,於世界言是一大驚奇,也不符合主流經濟學理論之預測——當選的該是中間派,非偏狂之流。今次拜登當選,則與理論若合符節。四年前理論為何不準?今次準了,是否意味四年前純屬例外,理論仍大致可靠?答案有助展望將來,本文希望探討一下。

先解說何謂主流理論。經濟學家以數學模型解釋選舉,做法與傳統政治學不同。這模型稱為Hotelling-Downs model(簡稱HD),基本預測是中間派勝,而且兩黨政見趨同。這預測多年來大致正確,到四年前才失準。舉例言,美國自克林頓(Bill Clinton)以來,民主、共和兩黨在大政策上大同小異,以往的印象是,共和黨非常親商,民主黨很左傾,但克林頓不左傾,高舉自由貿易與市場,政策與共和黨雷同。自此以還,民主、共和都不太左不太右,中間落墨,兩黨趨同(註1)。

必須強調,經濟理論往往只看大不看小,有時但求預測大勢,未能顧及細節。以選舉為例,美國總統由選舉人票(college vote)定勝負,非由普選票(popular vote)定,故一般政治分析著重算計各州之選舉人票,務求估測誰當選。上述HD只斷定兩黨趨同,不顧其他細節,包括誰當選,但倘若這結論準,還是很有用(譬如它預示無論誰當選,政策均不會走偏鋒)。

HD為何有此預測?答:走向中間可增當選機會,故趨同乃勝選之道,走偏鋒則否。重點是,該理論建基於一些假設。

1. 必須假設是兩黨之爭。歐式選舉以多黨制為主,HD理論不適用,英、美之大選則大致符合(註2)。

2. 選民須著重政治光譜,候選人左傾、右傾,或居中,是投票給誰之最重大因素。

3. 選民的政治意向呈單峰形態(single-peaked),這點下文再詳述。

4. 所有選民都會投票。

5. 候選人旨在勝選,千方百計討好選民。

這些假設若稍偏離現實,應無損HD的結論,但大幅偏離或有問題,本文正希望找出哪些假設有大問題,令HD失準。

今以簡例說明。設有七組選民,每組人數相等:ABCDEFG。A選民最左傾,B組雖左而略右,如此類推,D組居中,G組最右。候選人的政綱可能剛好符合A,也可以是B,如此類推。由於選民的意向呈單峰狀,A選民認為政綱A比政綱B好,但政綱B又比C好,C又比D好,如此類推。B選民認為政綱B比政綱A及C好,但C比D好,D比E好……。但對E組言,則E比F比G好,E又比D比C比B比A好。單峰的意思是,對選民言,光譜愈遠離理想(峰)則愈差。這假設相當合理(註3)。

好了,為甚麼居中者勝?

首先,上例裏居中者是D,稱為中間選民(median voter),即是在政治光譜上,比它左傾之選民(這些選民之理想峰位居其左方),跟比它右傾之選民(峰位居其右方),數量相同。

然後,先假定候選人本來走偏鋒,但若他向中間走,可以證明,他勝選機會將提升。

設左傾政黨提出政綱A,右傾黨則提G。若然,ABC將投給左傾黨,EFG投給右傾黨,D類選民則一半一半,故雙方各有一半選票,勝負難分。但這僵局不會持久,左傾黨只須略向右移至B,那ABCD都會投給他,右傾黨只能吸到EFG的票,因為B比G更接近D,故D將投B。但右傾黨不會坐以待斃,政綱略左移至F便可收復失地。由此可見,要贏,左右兩方都應向中間走,結果呢?雙方政綱都會討好中間選民D,如此一來,雖無必勝把握,但也不會必敗。

如上所述,民主黨向右走,變得近似共和黨,左右兩黨政綱變成大同小異,正正為HD所預見。當然,為甚麼是民主黨向右走,而非共和黨向左走,這視乎中間選民靠左多些還是靠右多些,居中不一定是正中央。戰後早期,世界政局基本上是偏左,居中即是偏左,無論左右政黨均如是,但90年代之情況則剛相反,居中是略偏右。

由克林頓始,至特朗普當選前,至少二十多年,HD的預測一直不太差,但特朗普實在不像中間派,卻當選了,何解?這可有不同解釋,譬如說,特朗普是否明右實中呢?或者是,中間選民確實再向右走了?前者似較牽強。至於後者,若中間選民再向右走了,為何四年後典型中間派拜登又可當選?只四年間,中間選民真的先向右走,後又歸中?

筆者認為,2016年特朗普當選不一定顯示中間選民向右走了,而且特也可以是真偏右,換言之,錯在2016年HD之預測不準。為何不準?現試解釋如下。

檢視HD所需之五個假設,似乎都不太偏離現實,第4點除外。事實上,投票率不會是百分百,但這不對HD預測帶來致命傷——若A至G組選民的投票率均一,HD的結論不受影響。關鍵是,各組選民投票率不一,而且有內在演變規律。情況是,當政客長期討好中間選民,忽略AB、FG兩端,他們認為政綱與理想太遠,或不再投票。可是,一旦有人願提出較偏鋒主張,他們可能願投。

情況似亦如是。特朗普之偏鋒主張令不少美國選民耳目一新,他的政綱可能是E,比D右。2016年之對手希拉莉(Hilary Clinton)顯然是中間派,她沒察覺選民對居中者之厭倦,仍處於D。由於FG選民願意投給E政綱,但AB選民不願投給D政綱,結果E可拿掉EFG選票,D只拿掉DC選票,E可勝(註4)。

上述分析大量簡化了現況(註5),故只能幫助我們看大勢,卻正是本文之目的。HD所需之假設不一定全對,不同組別選民之投票率,可能取決於候選人之政綱。主流政客長期居中,令某些選民被邊沿化,或不願投票,誰能把他們發掘,可增勝算。其實,2016年民主黨初選之時,希拉莉以大熱之姿,竟不能輕易擊倒大左派桑德斯(Bernie Sanders),便是一警號:極左選民不滿中間派久矣,他們寧願在初選上投給大左派,不願在大選中投給中間派。民主黨未能正視預警,仍以居中抗右,失敗收場。共和黨選民則敏銳多了,初選竟挑出了千夫所指的特朗普,反而成功。

中間選民沒向右走,但偏右者仍可勝,皆因太多左傾選民不滿中間派而不投票。那2020年呢?中間派又回歸了,HD之預測又對了,江湖從此不再多事嗎?似亦言之過早。觀乎2020年民主黨初選,左翼氣勢仍強,拜登早段輸多贏少,桑德斯是大熱,另一左翼人物沃倫(Elizabeth Warren)亦冒起,得票不少,可見不滿中間派的選民,大有人在,只是最終恐防特朗普再當選,顧全大局下投給拜登。日後一但毋須顧全大局,他們又未必願投了。果如是,若出戰的仍是中間派,對戰偏右政客(譬如是特朗普再參選),則2016年歷史未必不會重演。

因此,筆者認為,若要預測未來大選走向,是回歸中道還是各走偏鋒,還須多看日後初選時選民取向,及政黨有否被偏鋒選民牽引。回歸中道可減政局不確定性,為各國喜見,各走偏鋒則相反,影響重大,但今天還不足以看清走勢。

筆者以上所論,以HD為框架,探討其假設恰當或否時,會出現甚麼情況。分析容或粗疏,不過,筆者認為,無論HD之預測準還是不準,都很有用。2016及2020兩次選舉,又剛可例示如何應用HD,故為文淺介一下HD,但求推廣大眾對該理論之認知,包括它為何對,又為何錯。

 

 

註1:HD源自Harold Hotelling一篇1929年發表之文章——Stability in Competition, Economic Journal, 39(153), 41-57。該文探討的是商品競爭,並非選舉,但Anthony Downs認為該數學模型適用於分析選舉,並於1957年發表了專著An Economic Theory of Democracy,建立選舉之模型。一般公共經濟學敎科書大都有介紹該理論,包括普林斯頓Harvey Rosen之Public Finance。Rosen同樣認為美國大選反映了兩黨趨同,爭做溫和派,該書各版並分別以98、2000、2004、2008及2012年之選舉為例說明。HD以外,經濟學已發展了不少新模型,但未足登堂(納入大學本科課程)。本文希望由基本出發,無意涉及前沿論述。

 

註2:英美大選都涉及多於兩個黨或候選人,但以兩黨為主。第三候選人得票與兩黨相差太遠,難成氣候,原因與政制有關,不少政治分析有探討這些細節,本文對此則從略。

 

註3:可參看筆者在2018年12月信月之文章,有附圖助讀者理解。

 

註4:正文非正式地(informally)解釋何以AB不投D但FG投E,若要正式解釋,則必須引入更具體之數學模型及更多數值假設方可。選民投票與否,取決於投票之成本效益。設投票成本是2.5,若投票帶來之利益不足2.5,則不投票。投票利益則可用簡單數學模型表達,設其利益為7.1減一差距值(U=7.1-d),原理是,候選人與選民之理想差距(d)愈大,投票之利益(U)則愈小。至於數值假設2.5、7.1等則可改動,只要在一定範圍內即可。今假設ABCDEFG之理想值(例如政府支出)分別為1、2、3、7、8、9、12。若候選人以D為政綱,則選民ABCDEFG獲得之利益分別為1.1、2.1、3.1、7.1、6.1、5.1、2.1。以A選民為例,1與7之差距值(d)為6,A選民之利益(U)為7.1減此值,故得1.1。再以G選民為例,12與7之差距為5,7.1減5後利益為2.1。同樣道理,若候選人以E為政綱,則選民ABCDEFG獲得之利益淨值分別為0.1、1.1、2.1、6.1、7.1、6.1、3.1。若投票成本是0,則ABCD將投D,而EFG將投E,中間派勝。但若投票成本是2.5,則AB不投票,故政綱D得票CD而政綱E得票EFG,右派勝。

 

註5:比方美國總統是選舉人票制,非個人票制,上述A至G組選民便只適用於每州而非全國,而每州也有不少特殊情況,不容簡單處理,戰局最終如何,取決於很多因素。所以在文首筆者便強調該理論只能看大不能看小。

 

 

2020年12月30日星期三

明日大嶼的爭議,社會選擇之困局

近期有關「明日大嶼」之爭議再起。有趣的是,「民意」沒一面倒支持,也沒一面倒反對,無論做或不做,都有不少人失望,誠是難題。這種情況,涉及「社會選擇理論」(social choice theory)上之重要課題,筆者藉機介紹一下。

2018年12月,筆者在信月為文(下稱舊文)介紹了社選理論一些基礎知識,並涉及著名的「亞羅不可能定理」(Arrow’s impossibility theorem)。社選理論探討如何總合民意以作集體決定,課題與政策制定極相關,但內容較抽象艱澀,不料舊文收到的讀者迴響卻相對多,今再簡介一些重要概念,包括媒體偶有引用的Gibbard-Satterthwaite(GS)定理,希望多用例子少說理,以助大眾掌握若干概要。

        根據土地供應小組在2018年底之報告,支持在東大嶼填海之意見達58%。一年多後,香港民意研究計劃就「明日大嶼」作調查,亦有50%反對擱置填海。後者帶出一問題,若民意只一半半,是否不應做任何事?這又不一定。譬如說,倘一半人強烈支持某一方,另一半只稍稍支持另一方,如此一來,不做不見得是好。可是一般民意調查,都沒能反映意欲強度(preference intensity),當局無從參考。用民調蒐集意欲之強度,不難,有些民調也有做,譬如列出數選項——非常支持、支持、反對、非常反對等。不做,原因何在?這便涉及社選理論一大課題——須防止用謀略致勝(strategy-proofness)。

        簡單言,選民會否不按真心投票?民調受訪者會否在受訪時說謊?若會,這當然不理想,故須設計一些機制,令「用謀」不能得逞,且先看數例。

 

例1(議會投票):選項有X、Y及Z三個,而在席議員有五,兩人投給X,兩人投給Y。最後一人喜歡Z,但他知道Z一定不夠票,而在X與Y間,他較喜歡X;此外,議事規則訂明,若有選項票數均等,主席可投下決定性一票,據知主席會投給Y,故這議員寧投X而不投Z,X勝。他用謀得逞了,亦反映了此投票設計之缺失,未足以「防謀」。

 

例2(民調):民調通常只問支持或不支持。受訪者知道,若整體結果與自己之意向同,則有助爭取政策偏向己方,反之則不利。如此一來,支持者沒理由答不支持,不支持者亦不會答支持,符合「防謀」之理想。

 

例3(民調):除支持或不支持外,可答非常支持或非常不,如此一來,即使受訪者只是略為支持,但答非常支持更佳,因聲音愈強烈,才有愈多人聽到,同樣道理,稍不支持者答非常不支持更好,「防謀」失敗了。

 

當然,無論投票或民調,都有不同處境,選民或受訪者說謊的動機強弱不一,未能「防謀」,亦未必有人「用謀」,但能「防謀」肯定是一優勢。不過,例3顯示,簡單方法不足以「防謀」。問題來了,為政須把握意欲強度,但強度有多大呢?又難以知曉,如何是好?

        有關「防謀」之社選理論,以GS定理最重要。順帶一提,該理論由哲學家Allan Gibbard及經濟學家Mark Satterthwaite近乎同時發展出,Gibbard雖然是哲學家,但天才橫溢,精通數學,在哈佛一篇學生論文,後來竟成為傳世的社選論文。

GS定理指出,不存在妥善的防謀之法。這結論看似悲觀,但須小心詮釋。有時它被解讀為,任何民主投票方式,都難免被選民利用,透過策略投票(如例1所示)得益。此等解讀有多準確呢?

        其實,但凡社選理論判定某些事不可能,我們都應小心詮釋,筆者之舊文在簡介亞羅定理時,已作出類似警告。簡單言,所謂的「不可能」,指不可滿足所有條件,亞羅定理沒說不可用民意為選項排序,只是不能同時滿足六個條件,「六項全能」不存在,要排序必須放棄至少一個條件。至於何者可放棄,何者不可,則大有爭辯空間。

同樣道理,GS也只在一定條件下有效,最簡單的條件是,選項多於二,若只有二,則「防謀」有法。從例2可見,若選項只有支持或不支持兩項,則沒用謀之餘地。必須留意,例2是單純的民調,若非單純民調,譬如為測量選舉投票意向而做之民調,則受訪者仍有動機說謊,因真戰場在選舉,不在民調。

        有趣的是,GS定理與亞羅定理密切關連,甚至可以說,因為亞羅定理成立,所以GS成立(註1)。於是,我們可透過前者以理解後者。如上所述,破解亞羅難局,須放棄六個條件中之其一,筆者在舊文只介紹了一個條件——「意見不拘」(unrestricted preference/domain)——若意見拘限於「單峰」狀(single-peakedness),則可破局:一方面,亞羅難局可破,用民意排序沒問題;另一方面,GS難局也破解了,有法子「防謀」(註2)。何謂「單峰」?今只舉一例說明,左傾選民之優次排序當為「左、中、右」,不會是「左、右、中」,前者為單峰,後者否,可見單峰是合理假設。筆者在舊文有詳細介紹,在此不贅。

        現再介紹另一亞羅條件,與意欲強度有關,稱為「不受不相干者影響」(independence of irrelevant alternatives,簡稱IIA)。簡單來說,為X、Y「排序」之時,應只看個人對X、Y之「排序」為何,不應看他們如何排X、Z或Z、W之類,後者是不相干資料。可是,一般的投票機制都違反IIA,例1中之關鍵議員排序是ZXY,一旦改成XZY,雖然個人對XY排序沒變,但投票結果變成X勝Y,不是Y勝X(主席平局下投給Y),這便違反了IIA。

諾奬(98年)得主亞馬蒂亞森(Amartya Sen)指出(註3),IIA無視意欲強度,只看個人如何排列X、Y,不理對X、Y之喜惡多強多弱。如此一來,IIA之合理性更成疑,問題是,如何得知意欲強度呢?這回到文首提出之困難,測量強度帶來用謀之虞。再看GS定理,它與亞羅定理邏輯上相關,在IIA方面,可以證明,若要防謀,則IIA不可放棄(註4)。由此可見,兩定理互相支持,是難兄難弟:一方面,亞羅定理是GS定理成立之基礎,另方面,GS定理強化了亞羅定理,亞羅須假設IIA成立,這看似不合理,原來大有道理,因要防謀,IIA放棄不得!

        說來說去,始終沒法既防謀,又能測量意欲強度。但別忘記,GS只在一定條件下有效,要破解困局,須放棄一些條件,現再介紹另一條件——機制確保必有且只有一位勝者,絕對沒和局。這看似合理,但一般投票機制都無法做到,設X、Y及Z票數相同,主席又沒特權,則三者均勝。這時,唯有抽籤決定,但GS不容隨機因素介入,若容許,則有方法既能防謀,又能測量意欲強度,請看下例。

 

例4:設有二人,選項有三,X、Y及Z,每人可給最佳選項1分,最差項0分,中間項1-V分,1>V>0。若二人之最佳選項相同,則該選項當選。若其中一選項,假設是Z,二人同意它差於其餘選項,則抽籤決定X還是Y勝。若二人分別排XYZ及ZYX,且其中一人給Y低於0.5分,則抽籤定X還是Z勝。其他情況,則兩個最佳選項勝出機率同為0.5-D,中間選項勝出機率是2D,D≤V/2(1+V)。

 

        讀者可嘗試分析,何以例4之機制既可測量出意欲強度1-V,也可「防謀」,是有點複雜,答案請參看原作者之解釋(註5),在此不贅。

        最後,GS排除了將選項與費用掛鈎(註6),若容許,GS困局可解,有一種稱為Clarke-Groves稅的機制可用,不過,它較適合測量單一項目(如填海),但規模可大可小者(填多填少)之需求,而非性質不同的幾個選項(如先拓棕地或先填海)。此外,GS將「防謀」的定義收得很窄,它要求絕對防謀,而非較大機會可防謀。若加放寬,則又多了些方法可用(註7)。

        總言之,本文希望帶出以下訊息:1.有些社會抉擇須考慮意欲強度,單考慮支持或不支持乃有所欠缺。2.須注意蒐集民意之法可否「防謀」,若不可,所得民意不一定可靠。3.「防謀」不易,但非不可能,要注意不同情況下有何法可用。

        社會選擇有不少困難,但隨着理論不斷發展,亦研發了不少新方法,當局若善加利用,可助其施政。不過,筆者認為更關鍵者,是大眾對此有多點認識,大眾若不明白,施政難以順利推行,多點公眾教育,乃刻不容緩。

 

 

註1:確切意義是,可以用亞羅定理以證明GS成立,須參看Gibbard之原文,筆者則推介Endriss, U. (2011), Logic and Social Choice Theory, in Logic and Philosophy Today, J. van Benthem and A. Gupta, eds., College Publications. 該文較簡易。

 

註2:Moulin, H. (1980), On Strategy-proofness and Single Peakedness, Public Choice, 34: 87–97.

 

註3:Sen, Amartya (1970), Chapter 8, Collective Choice and Social Welfare. Holden-Day Inc.

 

註4:有關論述源於Blin, J. M., & Satterthwaite, M. A. (1978). Individual decisions and group decisions: The fundamental differences. Journal of Public Economics, 10(2), 247-267. 註1提及Endriss之文章也有相關證明。

 

註5:Dutta, B., Peters, H., & Sen, A. (2007). Strategy-proof cardinal decision schemes. Social Choice and Welfare, 28(1), 163-179.

 

註6:這與「意見不拘」之假設有關,將選項與費用掛鈎涉及放棄了該假設,簡介可參看Campbell, D. E. (2018). Chapter 8, Incentives: Motivation and the economics of information. Cambridge University Press.

 

註7:可參看Hortala-Vallve, R. (2012). Qualitative voting. Journal of theoretical politics, 24(4), 526-554.及Kim, S. (2017). Ordinal versus cardinal voting rules: A mechanism design approach. Games and Economic Behavior, 104, 350-371.