2019年7月31日星期三

土地共享計劃:如何平衡公平與效率?

樓價高企,「土地供應」成為火熱議題。年初,「土地供應專責小組」完成任務,如今不再是焦點。下半年,政府將公布「土地共享先導計劃」的具體內容,屆時或引發新一輪爭議。筆者希望在計劃細節出台前,以公共經濟學的角度,分析一下若干論點,供信月讀者參考。


去年十月,特首林鄭月娥發表任內第二份施政報告,提出「共享計劃」,將公開邀請私人發展商申請,藉提升其土地周邊基建,以增加地積比率,或改變土地用途。成功申請者須交出六至七成的新增樓面面積,讓政府興建資助出售房屋。


由於細節欠奉,暫難評估計劃可增加多少供應。即使如此,計劃的潛力很大,則無庸置疑。據施政報告所述,眾發展商擁有的新界農地,不下於一千公頃。過去五年,城市規劃委員會審議了20多宗改劃申請,只七宗獲批,涉及總面積約18公頃,住宅單位約2 800個,發展密度遠比公營房屋為低。報告因此說,「可見土地未盡其用」。


如何「未盡其用」呢?假設每個單位的建築面積在五百至一千方呎之間,上述七宗申請之地積比率便只有0.7至1.4倍,與一般公營房屋地積比通常在3.5至5倍間,相差甚遠。當然,即使計劃落實,亦不代表所有土地都可按3.5至5倍發展,但以千頃農地來說,即使只有一部份可改作高中密度發展,增加的供應亦必不在少。


不過,共享計劃爭議之處,不在量而在於「官商勾結」的指控。「官商勾結」問題何在呢?具體一點,應該防範的是不合理、不公平地「利益輸送」,而非任何形式的官商合作。但何謂不合理、不公平?有輿論指,政府當用「收回土地條例」購入私人土地建公營房屋。背後的理念似乎是,將三、四成的土地增值讓發展商分享,仍是不合理、不公平的。反之,收回土地,將所有土地收益歸公,才是合理、公平的。


不過,上述公平合理的理念,又是否合理?此非筆者所長,故不評論,但希望提供另一角度供讀者參考。筆者認為,經濟學之「最適稅理論」(optimal taxation theory)可提供一些概念,幫助我們看清問題(註)。


簡單來說,在「收地」或「分享」的爭議中,有輿論認為,發展商分得愈少(0%)便愈公平,分得愈多(三、四成)便愈不公平。筆者不說贊成或否定此論,只想指出,這理念可與稅收相類比。累進稅(progressive tax)的理念是,愈富者稅率當愈高(分得愈少)。既然如此,有些人可能認為,發展商超級富足,稅率高些,分成少些,甚至零分成,也算公平。


最適稅理論不否定「愈富稅愈高」的公平理念,但同時指出,實施這理念有代價:愈公平,效率(efficiency)往往愈低下。這道理不難明白,若稅率高,工作或生產意欲便愈低下,影響了財富創造。換言之,追求公平須付出(效率)代價。不過,最適稅理論沒說不當追求公平,所謂的「最適」,重點在公平與效率間的平衡。將平衡點放在何處,始終須由社會抉擇,不同社會可有不同抉擇,不可一概而論。


可是,有一種稅率一定不是最適:大於100%之邊際稅率(marginal tax rate)。以入息稅為例,假設首五萬元年入稅率為2%,次五萬元6%,第三個五萬元10%,這些都是邊際稅率,按收入增額計,不按總額計,故年入十五萬元者,總付稅九千元,不是一萬五千(雖然邊際稅率是10%)。今假設第四個五萬元的邊際稅率是100%,這表示第四個五萬元年入全被抽去。100%邊際稅的後果如何,可謂顯而易見,既然賺十五萬與二十萬之稅後收入相同,那又何必賺第四個五萬元呢?社會少了五萬元的財富,效率低下了,但也不見得公平了。公平的稅制令能者多付稅,但100%邊際稅沒令能者多付稅——本來有人可賺二十萬元一年,今因稅高而放棄多勞,結果與能賺十五萬者付同一稅額,這有違公平原則。由此可見,100%邊際稅既無效率,也不公平,故必非最適稅。


回看土地問題,收回私人土地興建公營房屋,情況類同100%或以上之邊際稅。若把地積比率增加的部份100%撥作公營,發展商原本可建的私樓樓面不變,這猶如100%邊際稅。但若收回私地,發展商連私樓也不可建,不單享受不到增益,多年心血也付諸流水。當然,政府仍須付錢收地,但很可能以農地價作收地基準,低於發展商的購地成本。總括言,這是不低於100%的邊際稅,或者是公平的(如一些人所認為),但沒效率。


看深一層,道理也非如此簡單。再以稅收理論為例,高稅率對效率的影響,還要看供應對稅率之彈性(elasticity)而定:彈性愈小,稅率可訂得愈高。若加稅不大影響工作或生產意欲,彈性就小,加稅對效率的影響也便小,稅率便可訂高一點。舊的經濟學理論(由Edgeworth在1897年初創)假設零彈性(稅率不影響生產意欲),就得出100%邊際稅是最優的結論。


一般而言,零彈性的假定不切實際,但在土地問題上呢?支持「收地」而非「分享」的人可以這樣說:稅率高則生產意欲低,故稅率不能太高;但即使收回私人土地,土地不會減少,供應彈性是零,故無損效率。這種論點,可用稅收理論上「定額稅」(lump-sum tax)的概念作進一步解釋。


首先,不可望文生義,以為定額稅就是所有人交同樣的稅,你交$100,我交$100,人人$100。稅收理論上的定額稅不是這意思,政府仍可按不同人的不同特徵,抽取不同稅額,只要這些特徵不易改變,便是定額稅。關鍵是,即使稅額有高有低,但納高稅者不容易改變某些特徵,從而壓低其稅額。舉例言,若稅額按眼晴數目而訂,盲人可免,除非自殘,稅額難以壓低。另一例子是按身高定稅額,因身高不易控制,這也是定額稅。反之,入息是可控的,多賺少賺,往往因稅率而變,這便不是定額稅了。


最適稅理論的基本假設是,定額稅不能用。這假設合理,現實上,政府不按眼睛多寡、身高,諸如此類的特徵來抽稅。按這些特徵來抽稅最有效率,因稅額不可逃避,生產意欲便不受影響,但這不公平。一般人恐怕難以接受,不論貧富,有兩隻眼的人都只交同一稅金。
一般而言,定額稅不能用,但在土地問題上呢?支持「收地」而非「分享」的人,可能認為收地正正是一種定額稅,而且也很公平:發展商用多年功夫收購農地,投資金錢及時間不少,如果明知開拓的土地會被收回,他們一開始便不會花心機收地。不過,今時今日,心機已花,政府即使收回,集合了的土地也不會跑掉。因此,收地是一種定額稅,對效率無損。另一方面,發展商在農地建住宅,市民或認為是暴利,故即使歸公,也不失公平。


上述論點可接受嗎?筆者無法評論向發展商收地是否公平,但可評論收地帶來甚麼效率損失。


土地的性質很特別,它不會跑掉,但不代表不投資(金錢、時間)便可使用它。毫無疑問,已集齊了的農地不會跑掉,但將來的呢?發展商多年來蒐集得的農地若被收回,他們以後都不會做同類投資了,這不算效率損失嗎?另一方面,經多年併購,新界可供開拓的區域或已所餘無幾,即使日後發展商不再併購農地,可能也不要緊吧?故此,也不能說收回土地的效率損失必定很大。


一正一反,哪倒底收地的效率損失大還是不大?筆者認為,還有一點必須考慮,就是政策有否動搖投資者對產權保障的信心。畢竟,收回土地屬強迫投資者交出產權,若今天可施諸農地上,明天可否施諸其他項目上?私人企業、股份可否被公有化?以多大的理由才可以?最重要是,若因農地可被收回,引發投資者預期,其他類別的項目也可能被收回,投資者將裹足不前,這對效率的損害便難以估計。筆者不是說,投資者一定有這預期,一定會裹足不前。收回土地之條例,不是新增事物,政府收回土地之事,也不是今天才有,只是以往應用範圍較窄,不太影響私人投資,今天若加闊範圍,政策明顯改變了,這對預期的影響,實在不易估量,卻不容忽視。


目前在「收地」與「分享」的爭議中,討論焦點在於應用「收回土地條例」的法理基礎或難易上。筆者不是專家,對此無庸置喙。但以公共經濟學的角度看,政策要在公平與效率間取得平衡,稅收如是,土地亦如是。我們不可能忽視公平(否則何不抽眼睛稅?),但也不能忽視收回土地帶來的效率損失。在後者方面,筆者的感覺是坊間沒多作討論,盼本文可引發多些思考。



註:本文所述之稅收理論概念,可在一般的大學教本找到,譬如Harvey Rosen及Ted Gayer合著的Public Finance。若希望參考較技術性的材料,可閱Piketty, T., &Saez, E. (2013). Optimal labor income taxation, Handbook of public economics (Vol. 5, pp. 391-474). Elsevier.

2018年12月31日星期一

社會選擇理論:由土地大辯論說起

歷時五個月,「土地大辯論」終在九月底落幕。這是一次很大規模的民意諮詢,近年只有一四年及一零年的政改方案可媲美。無論是土地大辯論或政改,都旨在蒐集個人意見,並將之總合,成為社會之整體意向。這種工作,正是「社會選擇理論」(social choice theory)之研究對象。其實,上次政改辯論之時,已有學者引用社選理論之觀點,包括著名的「亞羅不可能定理」(Arrow’s impossibility theorem),以助證其論點。此誠為好事,有助提昇公共事務討論之質素。只是社選理論較複雜,很難在報章上,以短小的篇幅說出所有重點。筆者不吝淺陋,希望藉今次「大辯論」,介紹一些遺留重點。必須留意,本文旨不在批評或支持土地大辯論的具體方案,但求藉大家熟知的例子,點出若干社選問題而已。

過往傳媒提及社選理論之時,往往只涉及政治投票,其實社選理論的應用範圍甚廣,若須整合民意,即使不涉及投票,該理論也適用。可是,大學裏的經濟課都少有提及它,如有,也多只提一些結論(民主如何不可能),遑論詳細介紹,更別說加以證明。但是,若沒有這些介紹或證明,這理論很易被誤解。筆者希望本文有助減少誤解。

土地供應專責小組在五個月來,透過不同途徑蒐集民意。以其網上調查為例,它列出十個土地供應的中長期選項,市民可選取或不選取,小組會綜合這些民意,初階段只會篩選出若干熱門選項,不作排序,後階段則會作出排序。這裏其實涉及兩種不同的社選問題:若蒐集民意只為篩選而不作排序,須用上social choice correspondence(註1),這術語很難翻譯,若直譯為「社選對應」,頗有點不知所云。至於蒐集民意以作排序,所求者乃「社福函數」(social welfare function)。筆者不厭其煩地指出這區分,皆因社選理論涉及不同問題與解決方案,在不同處境下,困難亦不盡相同。以大眾較熟知的「亞羅定理」言,實只涉「社福函數」而已(註2)。

當然,「社福函數」也很重要,若果它是「不可能」的,則很多民意問題將變成虛幻,包括供應小組的後階段工作。就此,不得不解釋一下「亞羅定理」的確實含義。

幾乎所有對「亞羅定理」的簡介,都以下例說明。假設有三個候選人X、Y及Z,以及三個選民。首位選民對候選人的排序是X最好,Y次之,Z最差,簡單記述為「X>Y>Z」。第二及第三選民的排序分別為「Y>Z>X」及「Z>X>Y」。如何將這些民意整合,以求得社會的排序呢?這便需要一個「社福函數」,一般人熟知的「民主投票」方式「過半者勝」(majority voting rule)便是一例。問題來了,若以這方式為X及Y排序,第一及第三選民均認為X勝Y,這已過半數,故社會排序當為X>Y。同樣道理,社會排序是Y>Z及Z>X。如此一來,排序轉了一圈,序不成序(可參看表1)。


表1 (組合1)
何人
個人排序
社會排序
1
X>Y>Z

X>Y>Z>X
2
Y>Z>X
3
Z>X>Y


其實,這個例子還不算是「亞羅定理」。這例子稱為「康多塞困局」(Condocet paradox),早由法國數學家康多塞在十八世紀提出,亞羅(Kenneth Arrow,72年諾奬得主)則在二十世紀中才提出其定理。兩者的關係是:「康多塞困局」只證明了「過半者勝」之不可能,我們不可因此便說,所有整合民意的方法(不限於投票方式)均不可能,若能證明後者,才算震撼,而這正正由亞羅證明了。

亞羅竟然能證明,所有整合民意成社會排序的方法均不可能,這當然是極大的學術成就。但這又是否表示,所有整合民意的方法均為錯謬,只是一般人不明白,繼續做傻事呢?這亦不確。正如上述,「亞羅定理」只關乎「社福函數」,若我們只求「社選對應」或其他整合民意的方式(註3),則「亞羅定理」不直接適用,此其一。

其二,更重要者,亞羅所證明之「不可能」,是在一定準則下之「不可能」。打個譬喻,一個運動員可不可能達標,視乎我們的標準。亞羅提出了六個標準,這好比要求一個運動員要六項全能,這不可能,但不代表五項全能也不可能。當然,如果亞羅的要求過高,那他證明了「不可能定理」也不算甚麼,「亞羅定理」之所以廣受注意,正在於他的標準都看似很適當。六項全能是不可能的,但放棄其中一項,只求五項全能,又覺得每項都難以放棄,誠是難題,「亞羅定理」之偉大在此。

不過,既知五項全能是可行的,困難的決擇最終還是要做,說整合民意絕不可能,是言過其實了。但要放棄何者呢?我們便須先了解亞羅的六項標準之具體含義(註4),這便非三言兩語可盡了。本文只簡介其中一個準則,並以土地大辯論說明。

以上述三位選民對XYZ的排序組合為例(簡稱「組合1」),發覺「過半者勝」行不通。但假使上述第三位選民的排序並非「Z>X>Y」,而是「Z>Y>X」呢?同用「過半者勝」法,過半人的排序變成:「Y>X」,「Y>Z」及「Z>X」,整體排序就是「Y>Z>X」,今次再沒問題了,此組合可稱為「組合2」(可參見表2)。可是,亞羅的準則卻是,不可以先天地剔除任何一種民意組合,因此,無論是「組合1」或「組合2」,一律允許,此準則稱為「意見不拘」(unrestricted preference/domain)。這準則合理,因為民意有多種多樣,既為整合民意,但又事先剔除某種民意,便有失整合之原意。但若不剔除如「組合1」般之民意,又難免有時無法整合出社會排序,那如何是好?


表2 (組合2)
何人
個人排序
社會排序
1
X>Y>Z

Y>Z>X
2
Y>Z>X
3
Z>Y>X


解決方法不能只看排序形式,也要看內容,若我們知道一般人不太可能有「Z>X>Y」此排序,多數只會排「Z>Y>X」,那我們便可以說,雖然我們不會剔除「組合1」之邏輯可能,但實際上應該沒人排「Z>X>Y」,故「組合1」不須被考慮,「過半者勝」雖在邏輯上可產生循環排序,但實際上不會。

以土地選項為例,若X代表填海,Y代表棕地,Z代表碼頭用地,實際上市民會怎樣排列這些選項呢?合理假設,看重土地面積多寡者的排序是「X>Y>Z」,重保育者的排序可能是「Z>Y>X」,也可能是「Y>Z>X」。至於「Z>X>Y」則頗奇怪,他們可能是棕地使用者,故最不喜歡Y,但他們也沒理由喜歡Z——若改建碼頭,可能影響了棕地作業,皆因不少棕地是碼頭後勤作業地。如果實際上沒人喜歡「Z>X>Y」,正如「組合2」所示,「過半者勝」已可順利得出整體排序。再退一步,即使真的有人排「Z>X>Y」,但人數不多,也不礙事。簡單假設,只有一人排「Z>X>Y」,至於其餘三種排序,則各有二人採納(稱為組合3),如此一來,整體排序便是「Y>Z>X」,沒有循環(可參見表3)。


表3 (組合3)
人數
個人排序
社會排序
2
X>Y>Z

Y>Z>X
2
Y>Z>X
1
Z>X>Y
2
Z>Y>X


必須注意,由「不可能」變「可能」,關鍵是放棄了「意見不拘」這準則。雖然,我們根據選項的內容,判定市民不會採納某種排序,但始終不是「不拘」,而是「有拘」。

認定市民意見不會是「Z>X>Y」後,餘下之意見組合,行內術語稱為「單峰」(single-peaked)的組合。筆者無法在此詳細解釋「單峰」的意義,簡單來說,若我們畫一幅圖來表達「組合2」,橫軸是XYZ,縱軸是意見排序,排得愈高則在此軸上位置愈高,每人的對XYZ的排序可畫成喜好曲線。可以發現,「組合2」中所有人的喜好曲線均只有一個峰(見圖1),但「組合1」中第三市民的喜好曲線呈「雙峰」(見圖2)。「組合1」造成社會選擇之困難,「組合2」則不會,關鍵在於喜好曲線是「單峰」還是「多峰」形態。如果都是「單峰」,則肯定沒問題(譬如組合2),如果有「多峰」,則不能肯定(如組合1及組合3所示)。政治學者通常認為,在政黨投票上,選民的意見多數呈「單峰」狀,因此,用「過半者勝」也沒問題。在其他場合呢?就要看具體的選項內容了,如上所述,在某些土地選項上,「單峰」也算合理,但若換上其他選項,便要再看了。

總結一下,無論政治投票或其他整合民意的工程,都與社選理論關係甚大。一方面我們很希望透過蒐集民意,總合成社會對選項的排序,一方面「亞羅定理」又說這是「不可能」的任務,豈非枉費心機?應該指出,「亞羅定理」沒說整合民意總是不可能,它只是說,沒有「六全其美」的方法,但可有「五全其美」的方法。至於要放棄那一「美」,就要看具體情況。本文簡介了放棄其中一「美」的考量,沒時間多談其他「五美」了。重點是,我們必先認清這些「美」的準則,才能判斷沒有「完美」是多難接受,才可知曉「缺陷美」所涉的缺陷是甚麼。

註釋:
  1. Social choice correspondence是相對新的概念,主要參考文獻有Barberà, S., Dutta, B., & Sen, A. (2001). Strategy-proof social choice correspondences. Journal of Economic Theory, 101(2), 374-394。
  2. 嚴格來說,須再細分為single-profile及multiple-profile social welfare function。亞羅定理只屬後者。
  3. 譬如social choice function, stochastic social choice function等等,涵蓋了(但不限於)不同的民主投票方式。
  4. 直接施於social welfare function的準則只有四項,但亞羅另有兩項對社會排序的要求,加起來是六項。一般文獻有時只說有四項準則,後兩項要求則不視為準則,但因後兩項要求亦可放寬,為求簡單,本文只說六項準則,不說四加二。對這些準則或要求的詳細介紹,可參考Sen, A.K. (2017). Collective choice and social welfare: Expanded edition. Penguin UK。